24 марта: день про то, кто принимает решения.

Сигналы

1. Outcome-Oriented Design: The Era of AI Design (Nielsen Norman Group)

Концептуальное имя: Outcome UX

• Темы: #ai #ux-design #product-design #paradigm-shift
• Ссылка: https://www.nngroup.com/videos/the-era-of-ai-design/
• Кратко: Дизайн в эпоху ИИ смещается от проектирования единых интерфейсов к созданию адаптивных фреймворков, ориентированных на индивидуальные цели пользователя.
• Почему важно: Классический подход «один интерфейс для среднего пользователя» уходит. Дизайнер теперь задаёт не конкретный экран, а систему, которая адаптируется под цель конкретного человека. Это переворачивает саму роль: от ремесленника к архитектору правил. Для product designers — это фундаментальный сдвиг в том, что значит «решить задачу».
• Ценностный запрос: мастерство / автономия
• Что попробовать: Возьмите один ключевой сценарий в вашем продукте и попробуйте описать его не как «экран», а как «цель пользователя + возможные адаптации». Что изменится в требованиях?
• Тип: видео (3 мин)

2. Streaming Experts: 1T параметров в 96GB RAM (Simon Willison)

Концептуальное имя: Flash MoE

• Темы: #local-llms #ai-infra #edge-ai #mixtral
• Ссылка: https://simonwillison.net/2026/Mar/24/streaming-experts/
• Кратко: Kimi K2.5 — модель с 1 триллионом параметров — запустили на MacBook Pro M2 Max с 96GB RAM, стримя веса экспертов с SSD.
• Почему важно: Ещё полгода назад 1T-модель на ноутбуке звучала как фантастика. Техника streaming MoE (из статьи Apple 2023) делает это реальностью — 32B активных параметров одновременно, остальные подгружаются с диска. Для дизайнеров-практиков: локальные мощные модели перестают быть привилегией датацентров. Полная приватность, ноль затрат на API.
• Ценностный запрос: контроль / безопасность
• Что попробовать: Если у вас MacBook с 32GB+ RAM — посмотрите на flash-moe репозиторий. Хватит ли ресурсов для меньших MoE моделей?
• Тип: заметка/блог

3. The Machine Didn't Take Your Craft. You Gave It Up. (David Abram)

Концептуальное имя: Craft Ownership

• Темы: #ai-tools #craft #design-career #human-agency
• Ссылка: https://www.davidabram.dev/musings/the-machine-didnt-take-your-craft/
• Кратко: Труднее всего в работе — не написать код или нарисовать экран, а понять систему, принять решение, и знать что должно существовать вообще.
• Почему важно: В дискуссии «ИИ заменит дизайнеров» пропускают главное: выбор — чему посвятить работу, что построить, почему — всё ещё остаётся за человеком. LLM предлагает варианты, но не несёт ответственность за направление. Дизайнер, который отдаёт суждение ИИ, теряет ровно то, за что платят больше всего.
• Ценностный запрос: мастерство / самовыражение
• Что попробовать: На следующей неделе в одном решении (концепция, фичё, иерархия) зафиксируйте — это мой выбор, не ИИ. Обоснуйте одним предложением почему именно так.
• Тип: эссе

4. Slop как уважение ко времени другого (Simon Willison / @schwarzgerat)

Концептуальное имя: Slop Cost

• Темы: #ai-output #communication #team-dynamics #quality
• Ссылка: https://simonwillison.net/2026/Mar/23/neurotica/
• Кратко: «Slop — это то, что требует больше человеческих усилий для потребления, чем потребовалось для создания» — точное определение проблемы сырого ИИ-вывода в командах.
• Почему важно: Когда коллега пересылает сырой Gemini/GPT-ответ — он перекладывает работу фильтрации и осмысления на получателя. Это не свобода творчества, это неуважение к чужому времени. Для дизайн-лидов: stандарт «что ты пересылаешь команде» — часть culture fit, который надо называть явно.
• Ценностный запрос: принадлежность / мастерство
• Что попробовать: Введите в команде простое правило: перед пересылкой ИИ-ответа — убедись, что ты сам прочитал и согласен с каждым пунктом. Если нет — отредактируй.
• Тип: цитата/заметка