Together AI привлёк $800 млн при оценке $8,3 млрд для neocloud-инфраструктуры на Nvidia GPU
Инфраструктурный слой AI продолжает отделяться от больших лабораторий: neocloud, agent runtime и SDK становятся самостоятельными рынками. В моделях заметен сдвиг к долгому скрытому рассуждению, мультимодальному видео и более строгой проверке cross-modal reasoning
🧠 Model
Скрытое рассуждение
T2MLR предлагает Transformer-архитектуру с temporal middle-layer recurrence, чтобы сохранять промежуточные reasoning-состояния между шагами декодинга
Долгие агентные задачи требуют устойчивого внутреннего состояния, а не только внешней памяти и всё более длинного текстового контекста
Единый video transformer
HaploOmni исследует единый transformer для мультимодального понимания и генерации видео вместо связки отдельных компонентов
Агентам, работающим с экраном, камерой и видео, нужен единый мультимодальный слой для восприятия, генерации и проверки состояния среды
⚡ Big Labs
Gemini 3.5 задержан
Google отложила запуск Gemini 3.5 Pro на месяцы, чтобы подтянуть возможности модели, особенно в coding
Даже лидеры задерживают flagship-модели из-за качества, поэтому агентной платформе нужен provider fallback и независимые evals вместо ставки на один roadmap
🚀 Funding
Together AI привлекла $800 млн Series C при оценке $8,3 млрд для аренды Nvidia…
Together AI привлекла $800 млн Series C при оценке $8,3 млрд для аренды Nvidia GPU-кластеров и AI-инфраструктуры
Neocloud-провайдеры становятся ключевым слоем для команд, которым нужны гибкие GPU, обучение и inference без зависимости от hyperscaler-стека
🔧 Tools
OpenClaw v2026.7.2-beta.3 продолжает линию удалённых coding-сессий, облачных воркеров…
OpenClaw v2026.7.2-beta.3 продолжает линию удалённых coding-сессий, облачных воркеров, мобильных автоматизаций и device capabilities
Для агентной инфраструктуры это важный вектор к распределённому runtime между локальными машинами, облаком, мобильными устройствами и внешними сенсорами